Teilebezeichnung:
Funktion: Datenanalyst · BI / Operations · Köln, DE
Ich verwandle Produktions-, Qualitäts- und Geschäftsdaten in umsetzbare Entscheidungen.
17 Jahre Automobil-Engineering in Ford-, GM- und Stellantis-Programmen, umgeschult auf Daten. Python, SQL und Tableau, gestützt auf die 8D-Disziplin eines Qualitätsingenieurs.
Schnitt A-A · Warum dieses Profil
Die meisten Analysten lernen die Domäne aus Dashboards. Ich war 17 Jahre mittendrin: Werke, Lieferanten, Anlaufphasen. Dann kam der Daten-Stack.
Ich stand an der Linie, an der die Daten entstehen: Werke, Lieferanten, Anlaufphasen. Ich weiß, was die Zahlen physisch bedeuten.
8D, SPC, PPAP/APQP: eine Ursachenanalyse-Disziplin, die direkt auf Analytik überträgt. Hypothese, Evidenz, Korrekturmaßnahme.
Jahre an den Schnittstellen von OEMs, Werken und Lieferanten: Ich erkläre Modelle und Kennzahlen auch nicht-technischen Stakeholdern, ohne die Substanz zu verlieren.
Stückliste · Auswahl
Jede Kennzahl ist aus den verlinkten Repositories reproduzierbar. Zwei Projekte laufen live.
Absatzprognose für den Einzelhandel, End-to-End: Vergleich von 10+ Modellen (SARIMAX, Prophet, XGBoost, LSTM), Tuning per HyperOpt, Tracking in MLflow, deployed als Streamlit-Planungstool.
Welche Flottenfahrzeuge brauchen Wartung, was kostet sie, und wie segmentiert man das Risiko: Klassifikation, Regression und Clustering auf 92.000 Zeilen, erklärt mit SHAP.
Interaktives Tableau-Dashboard für Umsatz, Gewinn, Rabatt und Bestellungen mit Drill-down nach Region, Kategorie und Zeitraum. Self-Service-Analyse für nicht-technische Nutzer.
“Sergey brings a rare blend of strong technical capability, analytical thinking, and excellent communication… He is technically strong, business-minded, and an excellent communicator.”
Offen für Rollen als Datenanalyst, BI-Analyst und Operations-Analyst in Deutschland ab September 2026. Gern auch im Gespräch über ein konkretes Datenproblem in Fertigung, Qualität oder Operations.